발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ISS3219 | Digital Marketing | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| The goal of this course is to provide insights on how modern industry is adopting new emerging media and technologies as marketing tools. In a digital sphere, modern consumers go through the stages of awareness, intent, conversion and finally retention. The course will focus on how digital media have revolutionized the interactions between firms and consumers along this journey. New technologies offer powerful tools to reach consumers along the funnel: online display ads raise awareness, search listings reach consumers with intent, e-commerce facilitate conversion, and social medial both energizes and retains customers. | |||||||||
| ISS3220 | Consumer Behavior | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| The goal of this course is to provide 1) an understanding of the dynamics that underlie consumer behavior (CB) and the factors that influence these dynamics, and 2) experience in extending beyond knowing and understanding to applying said knowledge. For many aspects of the course experience, the guiding question will be: “How could you apply the concepts and principles form assigned reading to develop, improve, package or promote your product/service/issue in a way likely to impact positively upon consumers’ mental states and/or behavior? ” | |||||||||
| ISS3222 | Introduction to Machine Learning | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Covers fundamental concepts for intelligent systems that autonomously learn to perform a task and improve with experience, including problem formulations (e.g., selecting input features and outputs) and learning frameworks (e.g., supervised vs. unsupervised), standard models, methods, computational tools, algorithms and modern techniques, as well as methodologies to evaluate learning ability and to automatically select optimal models. Applications to areas such as computer vision (e.g., characte r and digit recognition), natural language processing (e.g., spam filtering) and robotics (e.g., navigating complex environments) will motivate the coursework and material. | |||||||||
| ISS3223 | Cyber Security | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| A broad overview of security threats and defenses, security systems and functionalities, as well as current security practices. Includes homeworks and in class exercises to provide practical experience working with such systems. | |||||||||
| ISS3224 | Data Visualization | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course explores the field of data visualization. Topics cover the expanse of visualization from data preparation and cleaning to visualization types such as time series, box plots, and violin plots. Included in our study are visualization tools, online interactive visualizations, and other issues related to the display of big data. | |||||||||
| ISS3226 | The 4th Industrial Revolution Technologies and Practices | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| Standing on the brink of a technological revolution, mankind is facing the transformation unlike anything has experienced before. The first Industrial Revolution used water and steam power to mechanize production. The second Industrial Revolution utilized electrical power for mass production. The third Industrial Revolution used electronics and information technology to establish connectivity. Now the fourth Industrial Revolution is building on the third by integrating futuristic technologies with much greater scope and velocity. Compared to previous industrial revolutions, the fourth is evolving at an exponential speed with complexity. This course will discuss about the 4th Industrial Revolution technologies and practices with regard to potential changes and impacts on our industry and society. Course topics for primary technologies and practices include data science, machine learning, artificial intelligence, intelligent robots, internet of things, 3D printing, big data, smart factory, and cloud computing in the domains of manufacturing, logistics, wholesale, and retail industries. Each topic will discuss practical and innovative applications. We will consider challenges and opportunities for the forthcoming totally different environments that the 4th Industrial Revolution will bring in as an enormous flow. We need to strategize the forces of disruption to shape our future to constructive and productive directions. | |||||||||
| ISS3233 | Statistics in Python | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| This course will cover elementary topics in statistics using Python. The statistics topics include principles of sampling, descriptive statistics, binomial and normal distributions, sampling distributions, point and confidence interval estimation, hypothesis testing, two sample inference, linear regression, and categorical data analysis. Using Python, students will learn basic knowledge in Python programming, data management, data formats and types, statistical graphics and exploratory data analysis, and basic functions for statistical modeling and inference. | |||||||||
| ISS3266 | Digital Strategies in Media and Communication | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| This course presents a clear overview of the digital media strategies for business and offers opportunities for acquiring analytical skills of performing integrated strategic communication (ISC) functions in digital environments. Topics coveredinclude search engine optimization, pay-per-click advertising, email marketing, big data, digital/social media analytics, social media management, content strategies, and mobile marketing. Through online module sessions, class assignments, discussions, andsimulation project, students will be able to implement an integrated digital media campaign. Attention will also be given to working knowledge of the digital analytics tools for creating, managing, executing, and evaluating digital strategies | |||||||||
| ISS3280 | Content Business in Metaverse | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | - | No |
| This class analyzes cases of content creation and business model in metaverse, which are actively used in business recently, and conducts basic research on them. In this class, students experience various metaverse platforms to analyze the content industry, and practice on the metaverse platform. In addition students broaden their perspectives on various domestic and overseas business models and content industries related to metaverse, and discuss the direction of the media industry. | |||||||||
| ISS3282 | Digital Technology and Strategic Management | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course focuses on the understanding and application of strategic planning tools (e.g., technology roadmapping) to generate strategic plans in line with the future directions of digital technologies. The course also covers the knowledge foundations of emerging digital technologies and businesses (e.g., artificial intelligence (AI), blockchains and cryptocurrencies, FinTech and the Internet of things (IoT)). Moreover, the course offers students with frameworks to analyse the competitive and collaborative strategies of firms (e.g., start-ups and incumbents) revolving around digital tech-driven opportunities. | |||||||||
| ISS3289 | Fundamentals of Programming Languages | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course introduces the underlying fundamental concepts in various programming languages. The topics are organized around the central area of data objects and types, abstraction mechanisms, sequence control and data control, storage management, syntax and operation environments from the user, implementor, or designer's view. Also, the major programming languages such as imperative language, logical language, functional language, and object oriented languages are explored. | |||||||||
| ISS3290 | Introduction to Big Data Analysis | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Understand the genesis of Big Data Systems • Understand practical knowledge of Big Data Analysis using Hive, Pig, Sqoop • Provide the student with a detailed understanding of effective behavioral and technical techniques in Cloud Computing on Big Data • Demonstrate knowledge of Big Data in industry and its Architecture • Learn data analysis, modeling and visualization in Big Data systems | |||||||||
| LIS2001 | 문헌정보학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 문헌정보학의 개념과 발달과정, 정보의 생산, 선택, 처리, 축적, 탐색 및 이용의 원리와 기술을 개괄적으로 다루며, 인류문화의 보존 및 전달 기능을 담당하고 있는 도서관과 정보센터의 목표와 기능을 다룬다. | |||||||||
| LIS2004 | 도서관.정보센터경영론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 도서관과 정보센터에 적용되는 일반 경영이론과 기법, 직원, 자료, 시설, 예산, 봉사 를 포함한 제반 업무의 조직과 관리를 다룬다. | |||||||||
| LIS2005 | 정보학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 정보의 성질, 행동, 유통현상,정보관리의 필요성, 내용, 문제점 및 과제를 고찰하고 정보시스템의 분석, 설계 및 운용방법을 개관한다. | |||||||||
| LIS2007 | 정보검색론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 정보의 축적 및 검색원리, 분류 및 색인 방법, 검색 언어 및 효율, 전산기의 이용 등을 다룬다. | |||||||||
| LIS2008 | 정보행위론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 영 | Yes | |
| 인지적_심리적 측면의 정보행위를 이해하기 위한 제이론 및 통합적 접근방법을 제시하고, 정보서비스와 시스템 개발에 적용하는 기법을 검토한다. | |||||||||
| LIS2012 | 서지학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 한국 및 동양자료의 판종과 간행, 필사 시기를 고증하고 선본여부를 식별하는 이론과 실제를 교육시켜, 전통자료의 평가선택 및 문헌정보 활동을 원활하게 수행할 수 있는 기초지식을 부여한다. | |||||||||
| LIS2013 | 고전자료의이해1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 고전자료의 평가선택, 분류목록 및 문헌봉사 활동을 원활하게 할 수 있는 기초능력의 제고를 위하여 한문자료의 해석 및 응용능력을 기른다. | |||||||||
| LIS2014 | 정보문해론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 정보문해, 정보활용능력, 정보기술활용능력에 대한 제 이론을 다루고, 정보문해 교육기법에 대한 이해를 높인다. | |||||||||
| LIS2015 | 메타데이터론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 이 수업은 지식 조직의 분류법과 데이터의 의미 표현에 관한 이해를 소개한다. 학생들은 이 수업을 통해 다양한 도메인에서의 메타데이터 표준과 메타데이터의 상호운용성에 관한 여러 이슈들을 이해할 수 있게 될 것이다. 이 수업은 또한 메타데이터에 관한 국제 표준과 동향 및, 링크드 데이터를 가능하게 하는 메타데이터 인코딩을 다룬다. | |||||||||
| LIS2016 | 정보분류론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 서지자료를 포함한 정보의 분류체계에 대한 원리와 역사, 이의 실제적용 능력의 배양을 목표로 하며, 이중 듀이 십진분류법을 중심으로 분류의 제이론과 실제를 다룬다. 아울러 도서기호의 기능과 그 적용과정을 검토한다. | |||||||||
| LIS2017 | 정보조직론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 문헌검색의 도구로서의 목록의 기능과 그 구성요소를 이해하고, 접근점인 표목의 선정과 그 형식을 규정한다. 아울러 표준적인 서지기술에서 규정한 데이터요소의 기술방법에 따라 실제 목록작업을 수행하고, 그 결과를 평가하고, 기술 목록의 작성능력을 배양하고, 서지 정보의 유통을 촉진하기 위한 기계 가독형 목록법의 배경과 레코드 구조를 이해하도록 한다. | |||||||||
| LIS2018 | 의학정보학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | - | No | |
| 이 강의는 수업과제 및 활동을 완수함으로써 건강 정보 레퍼런스 기술을 익히고자 의학용어 및 관련 정보기술을 포함하여 기본적인 의학문해 문제에 대해 논의합니다. 이 강의는 다양한 의료 데이터베이스 및 정보원을 찾고, 평가하고, 사용하는 방법을 이해하는 데 중점을 둡니다. | |||||||||
| LIS2021 | 정보구조설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 영 | Yes | |
| 이 수업을 통해 학생들은 정보구조의 기본 개념들인 조직, 라벨, 탐색, 메타데이터, 그리고 검색에 대하여 배우며, 이들을 상호작용적인 정보시스템의 디자인, 평가, 그리고 설치에 실질적으로 적용해 볼 수 있다. 나아가 웹사이트나 모바일 앱과 같은 상호작용적인 정보시스템의 사용자 중심적 디자인의 원칙과 과정에 대해서도 살펴볼 것이다. 또한 학생들은 정보 조직, 라벨, 탐색, 그리고 검색 시스템과 관련한 실제적 기술을 익힐 수 있는 기회를 가질 것이다. | |||||||||
| LIS2022 | 정보서비스개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 정보서비스업무를수행하기위한면담,탐색,온라인서비스,이용자연구와교육및정보서비스업무의평가,기본자료의평가를다룬다. | |||||||||
| LIS2023 | 데이터분석통계I | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 이수업은데이터분석과사회과학연구를위해필수적인기초통계를소개한다.본수업은기술통계방법을논한다.본수업을통해케이스와변수들에대하여배우고,센트럴텐던시(평균,중앙값,그리고모드)와디스퍼젼(표준편차와분산)을계산하는방법을익히게된다.다음으로,이수업에서는변수간의관계들을측정하는방법을배우며,상관관계와회귀분석에대한개념들을소개한다. | |||||||||
| LIS3001 | 도서및도서관사 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 동서양의 도서관의 역사를 개관하여 도서관의 본질과 사회적 기능을 바르게 인식하고 아울러 당면한 도서관의 제문제를 역사적으로 분석, 판단할 수 있는 능력을 함양한다. | |||||||||
| LIS3003 | 장서구성론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 도서관에 소장하여야 할 모든 자료의 선택 기준, 장서 구성 원리, 각종 선택 도구의 평가 및 이용, 검열 문제, 장서 평가법 및 평가 후 처리법, 출판 목록 및 서지 등을 가르쳐 모든 자료의 평가를 다룬다. | |||||||||
| LIS3006 | 공공도서관경영론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 현대사회에서의 공공도서관의 이념, 기능을 포함한 기구, 인사, 자료, 예산, 시설, 봉사등 조직과 관리를 다룬다. | |||||||||